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分类决策

决策树

针对BAUER GROUP每个已识别的AI系统:

1. 它是否属于第3条第1款定义的AI系统?

   ├─ 否 → AI Act 不适用 → 结束

   └─ 是 ↓

2. 它是否属于第5条(禁止的做法)?

   ├─ 是 → 禁止 → 停止开发

   └─ 否 ↓

3. 它是否是 Annex I 产品的安全组件
   且需要第三方合格评定?

   ├─ 是 → 高风险(第6条第1款)→ Go/No-Go

   └─ 否 ↓

4. 它是否属于 Annex III 类别?

   ├─ 否 → 检查第50条(透明度义务)
   │         │
   │         ├─ 是 → 有限风险
   │         └─ 否 → 最低风险 → 结束

   └─ 是 ↓

5. 它是否对自然人进行画像分析?

   ├─ 是 → 高风险(始终)→ Go/No-Go

   └─ 否 ↓

6. 第6条第3款的例外情况是否适用?
   (狭窄的任务范围,不实质性地
    影响人类决策)

   ├─ 是 → 非高风险
   │        → 记录评估(第6条第4款)
   │        → 注册(第49条第2款)

   └─ 否 → 高风险 → Go/No-Go

实务示例 – BAUER GROUP

系统AI组件Annex III?画像分析?结果
手写OCR(抄表)YOLO + TrOCR最低风险 – 无义务
客户网站聊天机器人LLM集成有限风险 – 需标注
AI辅助人员预筛选ML排序是(第4a项)高风险 → Go/No-Go
预测性维护(IoT)异常检测检查(第2项)需审查
电子邮件垃圾过滤器分类最低风险 – 无义务

文档记录

每项分类决策均记录在风险分类表中。

文档基于 CC BY-NC 4.0 许可 · 代码基于 MIT 许可